istilah dan fungsi dalam spss

BariskeDua

istilah-istilah dan fungsi spss dalam Variabel View, Analyze sampai Regression

( TugasAplikom )

Sabtu,19Januari 2013

Nama : Mega Selvia

Kelas : FKM V A

NPM : 10.111.107.13201.01349

Variabel View

Variabel View berfungsisebagaitempat untuk menginput variabel statistik. Di gunakan untuk memasukkan dan mendefinisikan variabel-variabel yang menjadibahanpeneliti.

/penggunanya.

Pada Variabel ViewTerdapat :

1. Name (Nama Variabel)
DalamPemberiannama variable diSPSS , terdapatbeberapaaturanyaitu :

1. Jumlah karakter/huruf yang bisa digunakan untuk memberi nama pada sebuah variabel hanya64 karakter.
2. Tidak boleh menggunakantanda aritmatik(+,-,/,*)
3. Tidak bolehmenggunakan spasi, jika  menginginkan nama variabel terdiri dari 2 kata maka gunakan tanda " _" (stat_gizi)

2. Variabel Type
Dalam SPSS analisis data yang biasa dipakai adalah : type String, Numeric, dan Date.




1. Numeric : Digunakan saatmemasukkan data dalam bentuk angka.
2.  Comma : Data ini berbentuk numerik, dianggap valid bila dalam bentuk angka, bisa bertanda plus maupun minus di depan angka, ditandai koma sebagai pembeda ribuan.
3.  Dot:Data ini berbentuk numerik, dianggap valid bila dalam bentuk angka, bisa bertanda plus maupun minus didepan angka, ditandai titik sebagai pembeda ribuan.
4.  ScientificNotation : Data berbentuk numerik, dianggap data valid bila dalam bentuk angka, bisa bertanda plus maupun minus, di tandai dengan simbol E.
* Data : Digunakan untuk memasukkan data tanggal. Ada pilihan type /format tanggal, misalnya :dd.mm.yy.
*Dollar : Data berbentuk numerik,  dianggap valid bila dalam bentuk angka, yang ditandai ($) dengan tanda koma  sebagai pemisah tanda ribuan.
*Custom Currency : Bentuk tipe ini di gunakan untuk menampilkan format mata uang.
*String : Jika data yang diinginkan dimasukkan dalam karakter/huruf (misalnya: nama responden, alamat, lokasi penelitian,dan sebagainya).

3. Width
Disesuaikan dengan lebar data, patokannya adalah data angka/ karakter terpanjang yang akan dimasukkan. misalnya : untuk variabel nama disesuaikan dengan jumlah  karakter/huruf terbanyak yang akan dimasukkan, untuk variabel prestasibelajar maka angka terbanyak adalah 2 digit, untuk variablenilai maka angka terbanyak 3 digit dan seterusya di sesuaikan dengan logika masing-masing variabel.

4. Decimal
Digunakan untuk menentukan berapa angka desimal setelah tanda koma. ketentuan yang berlaku, yaitu: tidak boleh sama atau lebih besar dibanding Width,


5. Label
merupakan penjelasan rinci kolom Name. Misalnya nama variabel dibuat dalam huruf yang singkat, agar kita mengetahui kepanjangan dari singkatan tersebut maka sebaiknya pada kolom label diisi keterangan lengkap dari nama variabel tersebut

6. Values
 merupakan kode yang diberikan jika variabel yang digunakan kategorik. misalnya untuk jenis warna, jika kode 1 untukhitam dan kode 2 untuk putih pada value lalu klik Add.


7. Missing
Missing merupakan data yang dianggap hilang yang tidak diikutkan dalam analisis.Ada tiga pilihan :
a. No Missing Value
b. Discrete missing values. Angka tertentu yang kita anggap hilang.
c. Range plus one optinal discrete missing value. jika ada data hilang dengan range yang jelas

  

8. Columns 

ColumnsmerupakaanLebar kolom 

Align( Right) Rata kanan(Left) Kiriatau (Center) tengah, untuk setiap data yang diinput.

9. Measure
merupakanJenis skala data untuk setiap variabel. Secara default akan terpilih Nominal jika variabel bertipe string, dan akan terpilih Scale jika data bertipe Numerik.

Analyze

Analyze berfungsi untuk melakukan analisis dimana saat  melakukan analisis statistik mulai dari analisis deskriptip seperti menampikan tabel atau grafik, sampai analisis yang lebih kompleks.

Didalam analyze terbagi  menjadi :

Reports   

 

:berfungsi untuk melaporkan data dalam bentuk berbagai macam Reports.

Dalam reports terbagi lagi menjadi :

-          OLAP Cubes

         sub menu dari reports yang berfungsi sebagai meringkas data secara praktis

          termasuk banyak variabel.Hasilnya berupa gambaran sederhana data, tidak

          inferensi(analisa buat keputusan terhadap data).

           

-          Case Summaries

Yaitu sub menu dari reports yang berfungsi untuk melihat lebih jauh isi statistic deskriftif yang meliputi sub grup dari sebuah kasus.

-          Report Summaries in rows

               sub menu yang berfungsi membuat laporan setiap ringkasan pada baris yang

                berlainan.

-          Report Summaries In Columns

sub menu dari reports yang berfunsi untuk menampilkan setiap laporan statistic pada kolom yang terpisah.

Descriptive Statistics (Statistik Deskipsi)

Yaitu menu yang berfungsi sebagai pengumpul, penringkas, serta penyaji data dari hasil ringjkasan tersebut. Descriptive Statistics mempunyai sub menu berupa :

1.      Frequencies

                 sub menu dari  Descriptive Statistics yang membahas tentang penjabaran ukuran

                 Descriptive Statistics seperti Mean, Median, Kuartil, Persetil, Standard Deviasi dan

                 lainnya.

            2.  Descriptives

               sub menu dari Descriptive Statistics yang berfungsi sebagai penentu skor z dari

                 suatu distribusi data dan menguji.

            3.   Explore

                 sub menu dari Descriptive Statistic yang berfungsi untuk memeriksa lebih teliti

                 sekelompok data dari aplikasi yang lain.

            4.  Crosstabs

     sub menu dari Dascriptive Statistic yang berguna untuk menyajikan deskripsi data dalam bentuk table silang, yangterdiri atas baris dan kolom.

            5.  Ratio

      sub menu dari Descriptive Statistic yang berguna untuk menganalisis hubungan dari sebuah data.

         

6.   P-P Plot

                 sub menu dari Descriptive Statistic yang berguna untuk pendekatan terhadap uji 

                 normalitas.

           7.  Q-Q Plot

   sub menu dari Descriptive Statistic yang berguna untuk pendekatan terhadap suatu grafik pada uji normalitas.

Tables

berfungsi untuk membuat sebuah tabel sesuai dengan keinginan masing-masing dan bisa dilakukan dengan berbagai varian.

Di dalam tables dibagi lagi menjadi :

1.   Custom Tables

Yaitu sub menu dari tables yang berfungsi sebagai pembuat tabel dimana tabel tersebut dibuat sesuai keinginan si pembuat.

2.   Multiple Response Sets

Yaitu Sub nebu dari tables yang berfungsi sebagai perespons dengan kemungkinan jawaban 2 atau lebih

Compare means

terdiri dari MEANS( membahas hal yang sama pada statistic deskriptif dnegan penyajian subgroup dan ditambah dengan uji linearitas) t TEST (membahas uji t satu sampel, uji t dua sampel independen dan uji t untuk dua sampel berpasangan, ONE WAY ANOVA ( kalau uji t untuk dua sampel, sedang anova digunakan untuk menguji lebih dari dua sampel).

1.   Prosedur Means

Yaitu sub menu dari Compare Means yang digunakan untuk menampilkan beberapa means.

2.   One Sampel T Test

Yaitu sub menu yang digunakan untuk menguji apakah nilai tertentu itu itu sebanding atau tidak.

3.    Independent Sampel T-test

Yaitu sub menu yang digunakan untuk menguji apakah dua sampel tidak berhubungan atau iya.

4.   Paired Sampel T-test

Yaitu sub menu yang digunakan untuk menguji apakah dua sampel yang berpasangan.

5.   One Way Anova

Yaitu sub menu yang digunakan untuk menghasilkan varians satu jalur bagi sebuah variabel dependen dalam tingkat interval berdasarkan variabel faktor.

General Linear Model (GLM)

Yaitu sebuah menu pada SPSS yang berfungsi untuk mengatasi kendala perubah pada respon yang tidak normal.General Linear Model mempunyaisub menu pada SPSS yaitu:

1.Unvariate

sebuah sub menu pada GLM yang analisisnya dilakukan untuk satu variabel atau per variabel

2.Multivariate

Yaitu sebuah sub menu pada GLM yang analisisnya dilakukan lebih dari dua variabel

3.Repeated Measures

Yaitu sebuah sub menu pada GLM yang berfungsi sebagai pembanding rata-rata dua sampel yang salin berhubungan.

4. Variance Component

Yaitu sebuah sub menu pada GLM yang berfungsi sebagai penambah komponen pada varian

Generalized Linear Model

Yaitu menu pada SPSS yang berfungsi untuk menyesuaikan model untuk hasil biner, hasil ordinal, dan model untuk distribusi lain dalam keluarga eksponensial. Generalized Linear Model mempunyai sub menu pada SPSS yaitu :

1.    Generalized Linear Model

Yaitu sub menu pada Generalized Linear Model yang berfungsi untuk menyesuaikan model hasil biner, hasil ordinal dan model distribusi lain dalam keluarga elsponensial.

2.   Generalized Estimating Equations (GEE)

Yaitu sub menu pada Generalized Linear Model yang berfungsi untuk menganalisis situasi di mana subjek yang bersarang dalam kelompok saat pengamatan antara subjek yang tidak independen.

Mixed Model

Yaitu sebua menu pada program SPSS yang berfungsi sebagai pengatur hubungan pada linear

Correlate ( Korelasi)

Yaitu sebuah menu pada SPSS yang di dalamnya berfungsi sebagai pencari hubungan antara dua variabel atau lebih yang sifatnya kuantitatif. Korelasi mempunyai sub menu di dalamnya berupa :

1.Bivariate

Yaitu sub menu pada korelasi yang analisisnya dilakukan secara simultan dari dua variabel.

2.Partial

Yaitu sub menu pada korelasi yang fungsinya untuk mengetahui hubungan antar dua variabel dan juga variabel kontrolnya

3.   Distance

Yaitu sub menu pada korelasi yang fungsinya untuk menguji uji distance

 Regression (Regresi)

Yaitu sebuah menu pada SPSS yang didalamnya berfungsi sebagai penguji dari variabel independen terhadap variabel dependen setelah diketahui ada hubungan antara varabel tersebut.Regresi mempunyai sub menu didalamnya yaitu :

1. Linear

Yaitu sebuah sub menu pada regresi untuk menguji uji linear

2.Curve Estimation

Yaitu sebuah sub menu pada regresi untuk menguji uji Curve Estimation 

3.  Partial Least Squares

Yaitu sebuah sub menu yang fungsinya sebagai penguji untuk uji partial least squares

4.  Binary Logistic

Yaitu sebuah sub menu yang fungsinya sebagai penguji untuk uji binary logistic

5.Multi Nominal Logistic

Yaitu sebuah sub menu yang fungsinya sebagai penguji untuk uji multi nominal logistic

6. Ordinal

Yaitu sebuah sub menu yang fungsinya sebagai penguji untuk uji ordinal

7.   Probit

Yaitu sebuah sub menu yang fungsinya sebagai penguji untuk uji probit pada regresi

8.   Nonlinear

Yaitu sebuah sub menu yang fungsinya sebagai penguji untuk uji non linear pada regresi

9.  Weight Estimation

Yaitu sebuah sub menu yang fungsinya sebagai penguji untuk uji estimation pada regresi

10. Stage Least Squares

Yaitu sebuah sub menu yang fungsinya sebagai penguji untuk uji 2-Stage Least Squares pada regresi